LLMOとは？生成AIに参照されやすいコンテンツを作る新戦略

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コラム

LLMOとは？生成AIに参照されやすいコンテンツを作る新戦略

Nao Hayasaka
アドプランナー/上級ウェブ解析士
広告運用やデータ解析、SNSプロモーション全般を担当

この記事のポイント

近年、ChatGPTやGoogleのGemini、Perplexityなどの生成AIが急速に普及しています。こうしたAIは大量のウェブ情報を学習し、回答を生成するときに参照する情報源を選んでいます。そこで注目されているのがLLMO（Large Language Model Optimization:大規模言語モデル最適化）という考え方です。これは、自社のウェブサイトやコンテンツがこうした生成AIにより多く参照され、引用されやすくなるようにコンテンツを最適化する新しい戦略を指します。この記事では、LLMOの意味や特徴、そして具体的に、どのように対応すればよいかをわかりやすく解説します。

LLMOとは？

LLMOは、AIが情報を収集し、回答を作成するときに自社のコンテンツがより参照されやすくなるように工夫し、最適化することを意味します。従来のSEOがGoogleなどの検索エンジンでのランキングを上げることに着目していたのに対し、LLMOは生成AIが「情報源」として採用するかどうかに着目した新しい視点です。
生成AIは、質問に対する回答を作る際、インターネット上にある膨大な情報の中から信頼できる情報を抽出し、それをもとに答えを構築します。LLMOでは、その信頼される情報源になることを目指して、コンテンツの質や構成、正確性を高める取り組みを行います。

特徴とポイント

LLMOは技術的な「最適化」というより、コンテンツの露出戦略や質の向上に重点を置いた考え方です。つまり、生成AIに情報源として選ばれるための「コンテンツ最適化」と言えます。これにより、生成AIが回答を作成するときに自社の情報をより多く引用しやすくなり、その結果として自然な形での認知拡大やトラフィック増加が期待できます。
この考え方はまだ新しいものですが、生成AIの普及に伴い重要性が高まっています。例えば、信頼性の高いデータを網羅的に掲載したり、ユーザーの質問に具体的に答えられるコンテンツを用意したりすることがポイントです。

具体的な対応策

まずは、コンテンツの内容が正確で最新の情報であることを徹底します。生成AIは信頼性を重視するため、古い情報や誤ったデータは評価されにくくなっています。また、読みやすく整理された文章構成や見出しを用いて、AIが情報を理解しやすいようにすることも重要です。
さらに、自社サイト全体の専門性や信頼性を高める取り組みも効果的です。これには、独自の調査データや実績の公開、適切な引用元の明示などが含まれます。こうした情報は、生成AIが「このサイトは信頼できる」と判断する材料になります。

まとめ

LLMOは、生成AIの台頭により注目されている新しいコンテンツ最適化の考え方で、AIに参照されやすい情報源になるための戦略です。これにより、自社の情報がAIによる回答の一部として使われ、結果的に自然な形での露出やトラフィック増加が期待できます。今後ますます重要になるこの視点を理解し、質の高い信頼されるコンテンツ作りを目指すことが、AI時代の成功の鍵となるでしょう。